15亿！又一家RISC-V初创公司获得融资

近日，奕行智能宣布完成15亿元人民币B轮融资。本轮融资由北京经开区产业升级基金（亦国投）、北京高精尖产业发展投资基金、北京信息产业发展投资基金、北京人工智能产业投资基金联合领投，和利资本、伯藜创投、赛意产业基金、龙江基金、青檀资本、九坤创投等新老股东持续加码，并吸引多家生态链主企业参与投资。

奕行智能成立于 2022 年，聚焦全栈自研 RISC-V AI 计算芯片与平台解决方案，采用类 TPU 架构 + RISC-V 开源指令集的差异化技术路线。

在核心技术层面，奕行智能围绕自研EVAMIND计算架构，持续推进RISC-V、VISA虚拟指令技术、Tile级动态调度、编译器、运行时与系统互联的协同建设。与单纯追求单点指标的路径不同，奕行智能更强调通过软硬协同，把芯片、编译器、算子库、运行时和大规模系统部署能力组织成一套能够持续演进的平台体系，以更好适应大模型、MoE、长上下文、多Agent协作和复杂推理流程带来的负载变化。近期，奕行智能基于Tile级动态调度方向的研究成果成功入选计算机体系结构国际顶级会议ISCA 2026，进一步体现了其在软硬协同创新方面的技术实力。

在产品层面，奕行智能已推出Epoch系列AI计算芯片及相关计算平台产品。作为面向大模型和深度学习工作负载优化的核心产品，Epoch系列采用RISC-V+RVV技术路径，围绕高吞吐张量计算、向量处理与多精度混合计算进行深度优化，目前已实现规模化量产。围绕Epoch系列，奕行智能已形成覆盖芯片、计算模组、整机及大规模系统化产品的布局，为客户提供更加完整的AI计算平台解决方案。

更重要的是，Epoch系列更强调“真实工作负载效率”。其一，产品原生支持FP8分块量化计算精度，可直接运行主流大模型FP8版本，并向FP4及MXFP4、NVFP4等更低精度微缩放数据格式持续兼容演进，在部署便利性、精度保留和系统效率之间实现更优平衡。

与此同时，奕行智能自研的ELink高速互联技术可兼容国内外主流互联协议，支持Scale Up与Scale Out融合组网及在网计算技术，满足大规模智算场景下对高带宽、低时延与高扩展性的系统需求，为构建面向未来的大模型计算系统奠定基础。

除系统硬件产品外，奕行智能还同步打造了面向RISC-V AI计算的全栈软件体系，持续推进与主流AI框架及开源生态的适配和协同。通过在编译器、算子库、运行时及开发工具链等层面的持续投入，公司正不断降低客户导入新平台的工程门槛，提升模型迁移效率与应用落地速度，推动AI计算平台从“可用”走向“易用、好用、规模化可用”。

奕行智能表示，本轮融资资金将重点用于Epoch系列产品的量产推进与商业化加速、下一代旗舰产品研发、软硬协同生态建设以及全球市场拓展。未来，公司将继续坚持自主创新，围绕RISC-V开放生态与AI原生计算需求，持续夯实从芯片到大规模系统级能力，进一步提升国产AI计算基础设施的产品竞争力与生态影响力。

越来越多RISC-V企业获得融资。今年1月，国内RISC-V AI芯片创企进迭时空宣布完成数亿元B轮融资。另据其早期投资方耀途资本披露，本轮融资金额超6亿元。

其B轮投资方包括中国互联网投资基金、农业银行AIC、北京市人工智能产业投资基金、北京国管顺禧基金、华夏恒天、光远资本等。进迭时空成立于2021年11月，量产的第一代RISC-V AI CPU芯片K1实现15万颗出货量，是国内RISC-V高算力芯片量产数量最多的芯片，逐步向AI计算机、高端机器人、大模型推理、云计算服务器CPU等高端芯片应用场景渗透。

最近，亦庄人形机器人马拉松赛中，多台搭载进迭时空 RISC-V AI CPU K3 芯片的“灵龙 2.0”人形机器人顺利完赛。在长距离、高负载、强实时的极限场景中，K3 经受住了实战验证。面对人形机器人运动控制对芯片“算力、响应、功耗、通信”高度耦合的系统级严苛要求：既要保障AI推理的高吞吐算力，又要满足伺服控制的瞬间响应，还需在长续航下守住功耗红线、在多传感器并行时压缩传输延迟。K3 从芯片微架构层面给出了一体化解答，标志着 RISC-V 芯片方案已具备支撑高动态、复杂环境人形机器人竞技的成熟工程能力。