代号“峨眉”！安谋科技新一代VPU IP登场

3月23日，安谋科技在上海发布了新一代“玲珑”VPU IP新品，代号“峨眉”（型号V560/V760）。

2026年AI的发展重心正从纯粹的文本生成，全面转向Physical AI（具身智能）与多模态交互。无论是智能座舱到机器视觉的镜头，还是云端大模型的训练数据集，其本质都是海量的视频流。然而，一个被忽视的瓶颈正在制约着这一进程：视频数据的编解码效率。在芯片江湖中，CPU和NPU往往占据了聚光灯，但真正决定画质、传输带宽成本与存储效率的，却是那颗默默无闻的VPU（视频处理单元）。

瞄准AI，“峨眉”V560/V760来了

“玲珑V560/V760”（代号“峨眉”）是安谋科技为AI应用打造的新一代VPU IP。其以高性能、高鲁棒性、高质量低码率、低延时、多操作系统支持、信息安全六大核心技术特性，全面覆盖端、边、云应用场景。

“峨眉”被形象地称为“六边形战士”，六大核心优势精准应对AI时代视频处理挑战：

• 高性能：单核解码性能提升100%，多核运行并行度高；
• 高鲁棒性：具有强大的错误处理能力，丢包率高至20%情境下仍可纠错解码；
• 高质量低码率：同等视频码率下，编码质量平均提升20%；同等编码质量下，视频码率平均降低20%；特定场景下码率最大降低80%；
• 低延时：通过条带级编解码控制技术显著降低编解码延时，且编解码控制更灵活；
• 多OS支持：驱动支持Linux、Android、Windows、RTOS等多OS，硬件支持多OS、虚拟化应用；
• 信息安全：支持TrustZone内容保护，高级Mosaic功能还提供完善的隐私保护。

“玲珑”系列可以服务于Edge AI领域，如手持摄像设备、智能手机、Pad、AI PC、TV、边缘服务器、线上会议等；也可以服务于Physical AI领域，如智能驾驶、智能座舱、机器人、机器视觉等；还包括Cloud AI领域，如数据中心、视频转码、AI 服务器、云游戏等。“玲珑”模块化、可配置的设计理念，可让客户按需组合功能模块，实现功耗、面积与性能的最优平衡。

目前，“玲珑”V560/V760已实现首批客户授权，预计将在2026年陆续量产，加速AI视频处理技术在各行业的落地。未来规划中，“武当”等后续型号将持续迭代，底层技术底座兼容H.264/H.265/H.266等多种主流标准，并预研端到端AI编码框架，推动视频处理从“主观视觉优化”向“AI语义感知”跨越。

同时，“玲珑”VPU技术演进路线图清晰展现三大阶段：过往产品，以“智能编码器”为核心，实现系统驱动的编码策略；近几代产品：引入内容感知编码（CAE），通过前向识别、图像语义分析、像素级预处理优化编码；下一代产品：布局AI端到端编码技术，实现深度感知、全局最优，面向不同应用可训练。

为什么AI急需一颗“高效”VPU？

在NPU算力狂飙的今天，为什么安谋科技还要花大力气去打磨一颗专注于“编解码”的VPU？因为术业有专攻，且物理世界的容错率远低于数字世界。

在2026年，AI的每一个动作决策，都依赖于对实时视频流的分析。如果前端摄像头采集的数据无法被高效压缩和传输，后端再强大的NPU也会因为“喂不饱”或“堵车”而闲置。同样，在云端，大模型的训练需要消耗天文数字般的视频数据，低效的编解码意味着巨大的存储成本和电力浪费。

“峨眉”V560/V760的价值，恰恰在于它优化了整个数据链条的“物流效率”。

对于Edge AI领域（手机、电脑等），“峨眉”让设备更省电、反应更快，它能用更少的流量传输高清画面，实现用户体验、电池续航和芯片成本的最佳平衡。对于Physical AI领域（机器人、智能驾驶、机器视觉等），支持多OS/虚拟化应用，增强系统集成灵活性与安全性，降低跨平台、多应用的开发集成成本与风险。对于Cloud AI 领域（数据中心、云游戏等），面对海量视频数据，“峨眉”处理速度翻倍，保证数据准确性的同时，实现高性能、高编码质量、高吞吐量、低延时的视频处理。

“玲珑”V560/V760 VPU IP完善了安谋科技 VPU IP产品家族在Edge AI、Physical AI及Cloud AI领域的全场景布局。从视觉方案到赋能AI万象，安谋科技正坚持以技术创新为驱动，致力于为AI时代的视频处理打造核芯。