2025全球半导体TOP 10出炉

根据商业和技术洞察公司 Gartner, Inc. 的初步结果，2025 年全球半导体收入总计将达到 7930 亿美元，同比增长 21%。

Gartner高级首席分析师Rajeev Rajput表示：“人工智能半导体——包括处理器、高带宽内存（HBM）和网络组件——继续推动半导体市场前所未有的增长，预计到2025年将占总销售额的近三分之一。随着人工智能基础设施支出预计在2026年超过1.3万亿美元，这一主导地位还将继续扩大。”

英伟达巩固了领先优势，而英特尔的市场份额持续下滑。在排名前 10 的半导体供应商中，有 5 家供应商的排名从 2024 年起发生了变化。

到 2025 年， NVIDIA 的领先优势将比三星扩大 530 亿美元。NVIDIA 成为首家半导体销售额突破 1000 亿美元的供应商，并在 2025 年为行业增长贡献了超过 35% 的份额。

三星电子保持第二的位置。三星半导体收入达730亿美元，主要得益于存储器业务（增长13%），而非存储器业务收入同比下降8%。

SK海力士跃升至第三位，预计2025年营收将达到610亿美元。这比上年增长37%，主要得益于人工智能服务器对HBM的强劲需求。

英特尔市场份额下降，年底市场份额为6%，是2021年的一半。

人工智能基础设施的建设正在催生对人工智能处理器、HBM和网络芯片的强劲需求。到2025年，HBM将占DRAM市场的23%，销售额超过300亿美元，而人工智能处理器的销售额将超过2000亿美元。预计到2029年，人工智能半导体将占半导体总销售额的50%以上。

Gartner发布2026年10大战略技术趋势

此前，Gartner预测 2026 年的技术趋势分别是：

人工智能超级计算平台

人工智能超级计算平台集成了中央处理器 (CPU)、图形处理器 (GPU)、人工智能专用集成电路 (ASIC)、神经形态计算以及其他计算范式，使企业能够协调复杂的工作负载，同时释放更高的性能、效率和创新能力。这些系统结合了强大的处理器、海量内存、专用硬件和编排软件，能够处理机器学习、仿真和分析等领域的数据密集型工作负载。Gartner 预测，到 2028 年，超过 40% 的领先企业将在关键业务工作流程中采用混合计算范式架构，而目前的这一比例为 8%。

多智能体系统

多智能体系统（MAS）是由多个人工智能智能体组成的集合，这些智能体相互协作以实现各自或共同的复杂目标。智能体既可以在单一环境中运行，也可以独立开发并部署到分布式环境中。

采用多智能体系统为企业提供了一种切实可行的方法，可以实现复杂业务流程的自动化，提升团队技能，并创造人与人工智能智能体协同工作的新方式。模块化、专业化的智能体可以通过在工作流程中重用成熟的解决方案来提高效率、加快交付速度并降低风险。这种方法也便于扩展运营规模，并能快速适应不断变化的需求。

领域特定语言模型（DSLM）

首席信息官 (CIO) 和首席执行官 (CEO) 对人工智能 (AI) 的商业价值提出了更高的要求，但通用大型语言模型 (LLM) 在处理特定任务时往往力不从心。领域特定语言模型(DSLM) 则以更高的准确率、更低的成本和更好的合规性弥补了这一不足。DSLM 是基于特定行业、职能或流程的专用数据进行训练或微调的语言模型。与通用模型不同，DSLM 能够针对特定的业务需求提供更高的准确率、可靠性和合规性。Gartner 预测，到 2028 年，企业使用的GenAI模型中将有一半以上是特定领域的模型。

人工智能安全平台

AI 安全平台提供了一种统一的方式来保护第三方和定制开发的 AI 应用。它们集中管理可见性，强制执行使用策略，并防范 AI 特有的风险，例如提示注入、数据泄露和恶意代理行为。这些平台帮助首席信息官 (CIO) 强制执行使用策略、监控 AI 活动，并在整个 AI 环境中应用一致的安全防护措施。Gartner 预测，到 2028 年，超过 50% 的企业将使用AI 安全平台来保护其 AI 投资。

AI原生开发平台

AI原生开发平台利用GenAI技术，能够以前所未有的速度和便捷性创建软件。嵌入企业内部的软件工程师，作为“前沿部署工程师”，可以利用这些平台与领域专家协作开发应用程序。企业可以组建小型团队，将人工智能与现有开发人员相结合，从而在现有开发人员规模下创建更多应用程序。领先的企业正在构建小型平台团队，让非技术领域的专家能够在安全和治理保障措施的约束下自主开发软件。Gartner 预测，到 2030 年，AI 原生开发平台将使 80% 的组织将大型软件工程团队演变为规模更小、更灵活的团队，并由 AI 增强这些团队的能力。

机密计算

机密计算改变了组织处理敏感数据的方式。通过将工作负载隔离在基于硬件的可信执行环境 (TEE) 中，即使基础设施所有者、云提供商或任何能够物理访问硬件的人员也无法访问内容和工作负载，从而确保其私密性。这对于受监管行业、面临地缘政治和合规风险的全球运营以及跨竞争对手合作尤为重要。Gartner 预测，到 2029 年，超过 75% 在不受信任的基础设施中处理的操作将通过机密计算在使用过程中得到保护。

物理人工智能

物理人工智能通过驱动机器和设备（例如机器人、无人机和智能设备）进行感知、决策和行动，将智能带入现实世界。在自动化、适应性和安全性至关重要的行业中，它能带来可衡量的收益。

随着技术应用的普及，企业需要掌握能够连接IT、运维和工程领域的新技能。这种转变既为技能提升和协作创造了机会，也可能引发就业方面的担忧，需要谨慎的变革管理。

预防性网络安全

随着针对网络、数据和互联系统的威胁呈指数级增长，主动式网络安全正成为一种趋势。Gartner 预测，到 2030 年，随着首席信息官们从被动防御转向主动保护，主动式解决方案将占所有安全支出的一半。

数字溯源

随着企业越来越依赖第三方软件、开源代码和人工智能生成的内容，验证数字溯源变得至关重要。数字溯源是指验证软件、数据、媒体和流程的来源、所有权和完整性的能力。软件物料清单 (SBoM)、认证数据库和数字水印等新型工具为企业提供了验证和追踪整个供应链中数字资产的手段。Gartner 预测，到 2029 年，那些未能充分投资于数字溯源能力的人将面临高达数十亿美元的制裁风险。

地理归属

出于对地缘政治风险的担忧，云主权是指将公司数据和应用程序从全球公共云迁移到本地选项，例如主权云、区域云提供商或组织自身的数据中心。云主权曾经仅限于银行和政府机构，但随着全球不稳定性的加剧，如今已影响到众多组织机构。Gartner 预测，到 2030 年，超过 75% 的欧洲和中东企业将把虚拟工作负载转移到旨在降低地缘政治风险的解决方案中，而 2025 年这一比例还不到 5%。