2025年人工智能发展趋势

在 All About Circuits 和 EEPower 大会上，我们不仅讨论了 2025 年人工智能的应用，还大量讨论了使人工智能成为可能的基础技术。

就像博格人一样，人工智能也在吞噬每一个电子、每一分钱，以及每个人的注意力，以满足其永不满足的欲望。正因如此，我们将人工智能背后的技术选为2025年的首要趋势。在本文中，我们将重点介绍今年一些最热门的人工智能技术新闻——从芯片和半导体技术，到数据中心和核反应堆。

任何关于2025年人工智能的讨论都必须从英伟达（Nvidia）开始。凭借其人工智能技术的强大实力，该公司荣膺2025年全球市值最高的公司。紧随其后的是其他几家半导体公司，它们通过投资从芯片到可再生能源等各个领域，推动着人工智能革命：苹果、谷歌、微软、亚马逊、Meta、博通和台积电。

英伟达

Rubin CPX GPU 是英伟达全新 Vera Rubin NVL144 CPX 平台的核心。单个机架集成 144 个 GPU，可提供 8 exaflops 的 AI 计算能力——性能约为上一代产品的 7.5 倍。该平台拥有 100 TB 的内存和高达 1.7 PB/s 的峰值带宽，专为处理代码库和长视频的百万级推理而打造。

虽然数据中心的人工智能是最大的新闻，但英伟达也开始出货DGX Spark，他们将其吹捧为“世界上最小的人工智能超级计算机”。

氮化镓和碳化硅成为焦点

从逻辑门到电源传输网络，2025年是宽禁带半导体成为主流的一年。随着人工智能服务器机架功率攀升至100千瓦甚至更高，传统的硅MOSFET根本无法承受98%以上效率所需的热量和开关速度。

Navitas推出面向人工智能数据中心的12kW氮化镓和碳化硅电源。设计符合 Open Rack v3 和 Open Compute Project 规范，以满足超大规模数据中心的需求。

安森美半导体推出用于人工智能的垂直氮化镓集成电路。垂直氮化镓 (vGaN) 功率半导体声称可以提高数据中心、电动汽车和可再生能源的性能和效率。

数据中心内部：向 800 VDC 的转变

为了最大限度地降低兆瓦级设施中的I²R传导损耗，以 NVIDIA 为首的业界宣布计划转向 800VDC 配电。这种架构变更减少了电缆所需的铜量，并实现了从高压传输线到处理器的更直接的转换。

英飞凌和英伟达宣布合作，共同革新人工智能数据中心的供电方式。这两家半导体巨头将携手合作，从传统的分布式交流电架构过渡到集中式800伏高压直流电（HVDC）配电。这是2025年众多800伏直流电相关公告之一。

德州仪器推出面向下一代数据中心的“一站式”解决方案。将电网中的所有电力输送到人工智能芯片需要功率模块、参考设计、GaN总线转换器等等。德州仪器 (TI) 的全新解决方案旨在满足数据中心日益增长的电力需求，尤其是在数据中心向800VDC电压迁移的过程中。

人工智能能源走向核能。亚马逊、谷歌和Meta等人工智能数据中心巨头为了满足其对电力永无止境的需求，可谓是无所不用其极。传统的太阳能、风能和水力发电显然很受欢迎。他们甚至在人工智能数据中心计划上线前几年就开始储备电力。

虽然喷气式发动机也很有意思，但真正吸引我们眼球的是2025年对核能的大规模投资。从吉瓦级电站过渡到模块化机组（小型模块化反应堆/中型模块化反应堆）被视为数据中心行业的关键，因为模块化反应堆可以逐步扩展，以适应设施的扩容。此外，将反应堆“安装在数据中心表后”的能力有助于运营商绕过电网拥堵和输电线路建设的延误。

小型核反应堆是满足现代能源需求的答案吗？

多家公司即将实现可快速部署的紧凑型核反应堆的商业化。哈德隆能源公司将生产“即插即用”核能。在本次采访中，Hadron Energy 首席执行官 Samuel Gibson 讨论了核微型模块化反应堆、人工智能数据中心以及 Hadron 的上市计划。

谷歌押注未来核聚变发电厂。谷歌称此举是“一场赌博”和“登月计划”，这家科技巨头同意从商业聚变系统公司 (CFS) 购买 200 兆瓦的核聚变能源，尽管该技术仍在开发中。