英伟达、AMD联手投出最大种子轮

今日，前OpenAI首席技术官Mira Murati创立的AI公司Thinking Machines Lab正式官宣完成20亿美元种子轮融资，创下硅谷种子轮融资纪录。本轮融资由Andreessen Horowitz领投，英伟达、Accel、ServiceNow、Cisco Ventures、AMD和Jane Street等知名机构参投，公司估值达到120亿美元。

本轮融资的投资者阵容体现了AI产业链的深度参与。英伟达和AMD作为AI芯片领域的关键供应商，为训练和运行强大AI模型提供必需的计算硬件，它们的参投显示出对产业前景的看好。

今年2月，Mira Murati创立了AI公司Thinking Machines Lab，并且吸引了多位核心人才加盟。其中，公司联合创始人John Schulman，是前OpenAI联合创始人，强化学习团队负责人，公司CTO Barret Zoph为前OpenAI研究主管，深度学习优化领域专家。内部消息称，Thinking Machines Lab目前规模约30人，三分之二来自OpenAI，整体班底与DeepMind早期高度相似。

Thinking Machines Lab的创立愿景，是“致力于构建一个让每个人都能获得知识和工具，让AI满足他们独特需求和目标的未来”。用Mira自己的话总结：“思维机器实验室的存在是为了推动协作的通用智能，来增强人类的能力。”

在业务方面，Thinking Machines Lab主要聚焦于“企业定制型AI”和“通用消费级产品”。

在企业定制型AI方面，Thinking Machines Lab正基于强化学习构建模型，让AI围绕客户的核心KPI进行优化，直接服务于业务增长目标。在基础模型选择上，Thinking Machines Lab计划以开源体系为起点，采用开源+定制的策略。虽然开源模型在能力上略逊于闭源系统，但目前两者之间的性能差距正在缩小。

在通用消费级产品，目前尚未公布具体形态。但据知情人士透露，公司内部曾讨论开发一款与ChatGPT竞争的对话型助手。若该方向落地，将直接切入OpenAI的核心赛道。在模型建构路径上，Thinking Machines Lab采用“模型层融合”方式，将多个已有模型的关键处理层拼接为新模型，跳过从零开始训练，显著提升研发效率。

值得一提的是，Thinking Machines Lab已被多家科技巨头视为潜在并购对象。有消息称，Thinking Machines Lab模型训练在谷歌云租用的英伟达GPU服务器上进行，因此可能成为谷歌潜在投资对象。Meta也曾就收购事宜与公司接触，但未达成最终协议。苹果也与Murati接触过，探讨投资或收购的可能性，但尚未进入实质阶段。

目前Thinking Machines Lab尚未对外发布正式产品，但其融资速度、团队构成与战略布局，已使其成为最受瞩目的AI创业公司之一。

PitchBook发布报告显示，随着人工智能的持续繁荣，2025年上半年美国初创企业融资总额跃升至1628亿美元，飙升75.6%。仅过去三个月，美国初创企业就获得了699亿美元的投资。

而这主要是由大型人工智能投资和大型科技公司的大胆押注推动的。今年上半年，人工智能行业占初创公司融资总额的64.1%，占交易总数的35.6%。有媒体梳理报道称，今年美国共有36家科技初创企业成功跻身新晋独角兽阵营，而这其中专注于AI（包括AI应用）的公司共有8家，共融资32.3亿美元。