今日,芯原股份正式发布ZSP5000系列IP。
据介绍,该产品线基于公司第五代经硅验证的数字信号处理器 (DSP) 架构,采用高可扩展性和低功耗的设计,并针对计算机视觉、嵌入式人工智能等计算密集型应用进行了深度优化,结合架构的可配置能力,该系列IP可为各类边缘设备提供兼具能效优势和计算效率的优秀解决方案。
ZSP5000系列包含ZSP5000、ZSP5000UL、ZSP5000L及ZSP5000H等IP,提供每周期32至256次8位乘积累加运算 (MAC) 的可扩展矢量处理能力。针对更高的性能需求,芯原采用多核架构的ZSP5400H还可通过集成多个ZSP5000H内核来进一步提升计算能力。
ZSP5000系列IP具有丰富且直观的指令集,该指令集经过优化,可提高编程的便利性并支持高效的性能调优。其专用指令可加速常见的图像和信号处理任务,包括矢量与标量运算、水平归约、排列、移位、查表、限幅及均值计算。ZSP5000系列IP还集成了ZTurbo协处理器接口,便于客户在同一流水线内轻松添加自定义指令和硬件加速器;并兼容OpenCV应用编程接口 (API),可与主流的计算机视觉开发框架无缝集成。此外,ZSP5000系列IP还配备了完善的内存子系统、多通道3D DMA引擎以及可扩展的多核架构,支持灵活面向不同应用需求的定制化部署。
ZSP5000系列IP向下兼容芯原的标量ZSPNano系列,能够高效处理MCU与DSP混合的工作负载。芯原还提供全面的ZView开发工具,包括基于Eclipse的集成开发环境、周期精确仿真器、优化编译器、调试器及性能分析工具,助力客户高效完成软件开发与系统集成。
芯原首席战略官、执行副总裁、IP事业部总经理戴伟进表示:“随着OpenCV的广泛采用,以及边缘智能计算中计算机视觉任务与神经网络处理器 (NPU) 协同需求的不断增长,我们推出了新一代ZSP5000 DSP IP系列。这些IP支持行业标准的OpenCV API,能够通过芯原的FLEXA接口实现与NPU的高效互联,并集成了音频处理能力以满足多模态应用需求。能效是边缘计算的核心要素。ZSP5000系列IP采用优化的内存访问架构,最大限度地降低了处理器功耗。同时,这个系列的IP还拥有针对特定应用的ZTurbo定制指令扩展机制,可通过与硬件加速器的无缝集成,进一步优化功耗和性能。目前我们的领先客户已利用这些功能,实现了显著的功耗和性能提升。”
半导体IP授权服务是芯原股份的主要业务之一,根据 IPnest 2024年统计,从半导体IP销售收入角度,芯原是2023年中国排名第一、全球排名第八的半导体 IP 授权服务提供商;在全球排名前十的企业中,IP种类排名前二。
IP是芯片设计的核心构件,目前芯原股份拥有自主可控的图形处理器IP、神经网络处理器IP、视频处理器 IP、数字信号处理器 IP、图像信号处理器 IP和显示处理器 IP这六类处理器IP,以及 1,600 多个数模混合IP和射频IP。
图形处理器(GPU)IP:源自收购美国图芯技术,近20年迭代积累,已应用于全球超20亿颗芯片,数千万辆汽车的车载信息系统采用该技术。
神经网络处理器(NPU)IP:支持Transformer等大模型优化,被82家客户用于142款AI芯片,覆盖从可穿戴设备到服务器的10余个领域,累计出货超1亿颗。
视频处理器(VPU)IP:全球市占率领先,服务全球前20大云平台的12家及中国前5大互联网企业的3家。
显示/图像处理(ISP/Display)IP:获汽车功能安全认证(ISO 26262),完善“摄像头输入-显示屏输出”全链路解决方案。
基于自有的 IP,芯原股份已拥有丰富的面向人工智能(AI)应用的软硬件芯片定制平台解决方案,涵盖如智能手表、AR/VR 眼镜等实时在线(Always on)的轻量化空间计算设备,AI PC、AI 手机、智慧汽车、机器人等高效率端侧计算设备,以及数据中心/服务器等高性能云侧计算设备。
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