华为昇腾芯片遭美国全球禁止使用

当地时间5月13 日，美国商务部正式发布文件废除拜登政府的人工智能扩散规则，同时宣布采取三项额外政策措施加强对全球半导体的出口管制，并规定在世界任何地方使用华为的昇腾芯片均违反美国的出口管制规定。

这三项政策分别是《对中华人民共和国先进计算集成电路适用通用禁令10（GP10）的指导意见》（简称：“GP10”）《美国商务部工业与安全局关于可能适用于训练人工智能模型的先进计算集成电路及其他商品的管控政策声明》《防止先进计算集成电路转用的行业指南》。

美国商务部工业与安全局警告称，根据通用禁令10（GP10），使用 “中国3A090集成电路”存在违反美国出口管制的风险，企业可能会受到工业与安全局的执法行动。如果个人参与通用禁令10所涉及的活动，包括未经美国商务部工业与安全局授权使用，可能会导致严重的刑事和行政处罚。

商务部提醒公司：

（1）在全球任何地方使用华为的昇腾 AI 芯片都违反美国出口管制法规；

（2）警告了允许美国 AI 芯片用于训练中国的 AI 模型带来的潜在后果；

（3）还提出了保护芯片供应链避免改道转运策略的方法。

细则中还指出，如果违反了上述细则，最高可以面临20年的监禁。

美国商务部负责工业和安全的副部长Jeffrey Kessler 在一份声明中表示：“特朗普政府将与全球值得信赖的国家一起，对美国 AI 技术采取大胆、包容的战略，同时确保该技术不落入我们的敌国之手。与此同时，我们反对拜登政府将其考虑不周且适得其反的 AI 政策强加在美国人民的身上。”

据东不压桥研究院分析，从措辞看（“在世界任何地方使用华为昇腾芯片均违反美国出口管制”），有可能和针对华为的“外国直接产品规则”（FDPR），以及EAR第736.2(b)(10)条第十项通用禁止事项（General Prohibition Ten）有关。

EAR第736.2(b)(10)条，如果有大白话解释，就是：如果你知道某项出口或使用行为已经违反了美国出口管制，或者即将发生违规行为，你就不能参与其中，无论是卖货、转运、帮忙出钱、“暂时保管”、还是以其他方式提供协助，都算是协助行为，你也会违反出口管制。

由于美国政府早就指控华为通过“白手套”公司让台积电代工制造昇腾芯片（使用了美国工具），并认为这违反了FDPR。这样一来，任何“明知”（knowledge）华为昇腾芯片的生产违反了美国出口管制的外国公司，如果还采购和使用该系列芯片，理论上就有违反EAR第736.2(b)(10)条的风险。

最关键的概念是“明知”（knowledge）。在EAR中，这个概念定义非常广，不只是你明确知道，还包括：1）高度可能知道；2）故意装作不知道（willful blindness）；3）有意不去查清楚（deliberate ignorance）。

以前没有发这个“指导意见”，你或许还能争辩一下，说我不是“明知”，但现在BIS都明确说了，用了华为昇腾芯片就违反美国出口管制，你还继续用，那就显然属于“明知”了。所以“指导意见”实际上给BIS后续进一步将一些使用华为昇腾芯片的公司按照违反美国出口管制施加惩罚提供了更充分的依据。

据了解，GP10中规定限制的“中国3A090集成电路”很可能直指华为昇腾910B、华为昇腾910C、华为昇腾910D三款芯片产品。

华为NPU，训练准万亿参数大模型

日前，华为盘古团队，联合诺亚方舟实验室与华为云等研发力量，在人工智能领域取得了一项重要进展：基于6000余块昇腾NPU组成的国产算力集群，成功完成了7180亿参数的Pangu Ultra MoE（混合专家模型）的长期稳定训练。

通过针对昇腾NPU的系统优化与模型架构设计，团队显著提升了训练效率，实现了高模型算力利用率（MFU）与每秒处理token数（TPS），性能可媲美国际顶尖模型如DeepSeek R1。这项成果不仅彰显了昇腾NPU在支持超大规模AI模型训练中的潜力，也为中国AI自主创新提供了重要范例。

Pangu Ultra MoE是一个基于混合专家（Mixture of Experts, MoE）架构的超大规模语言模型，拥有7180亿参数。

MoE模型通过稀疏激活机制，仅在推理与训练时调用部分专家（子网络），在保持高性能的同时显著降低计算成本。该模型在医疗、金融及通用领域表现出色，例如能准确引用医学文献、处理复杂金融计算并生成结构化文档。然而，训练如此规模的MoE模型面临多重挑战：稀疏结构导致算力利用率低、专家并行（EP）中的All-to-All通信开销大、参数与激活值占用大量内存，以及动态路由引发的专家负载不均衡。

国际上，英伟达GPU集群凭借成熟的CUDA生态长期占据优势，而华为盘古团队依托昇腾NPU，探索了一条自主可控的训练路径。