Cadence推出Millennium M2000超级计算机，搭载英伟达Blackwell芯片

近日，Cadence发布了搭载NVIDIA最新Blackwell芯片的超级计算机——Millennium M2000。这款超级计算机的问世，标志着Cadence正式进军高端AI加速计算市场。

作为Millennium企业平台的重要一员，M2000集成了NVIDIA的HGX B200系统与RTX Pro 6000 Blackwell服务器版GPU，并配备了CUDA-X库，专为AI加速模拟场景量身打造。据估算，每台M2000的成本高达200万美元。

Cadence的首席执行官安尼鲁德・德夫甘在发布会上表示：“Millennium M2000旨在应对最先进的AI模型挑战，通过可扩展求解器与Blackwell加速计算，我们有望突破工程设计的物理极限。

NVIDIA的创始人黄仁勋也对此给予了高度评价：“这种科学AI工厂将引领跨学科研究的全新突破。”

与传统CPU相比，M2000性能最多提高80倍

据介绍，M2000 专为电子设计自动化、系统设计和分析以及药物发现应用而设计，与基于CPU的系统相比，其运算速度最高提升8 倍，同时单位能耗降低20倍。

同时，其硬件-软件协同优化架构支持半导体 3D-IC 设计、数据中心数字孪生、药物分子建模等跨领域任务，例如原本需数百颗 CPU 耗时两周的芯片级电源完整性仿真，现通过单台设备可在 24 小时内完成。

• 芯片设计与3D-IC：整合多物理场分析能力，实现先进封装设计的功率、热力、应力/形变及电磁优化；
• 自动驾驶系统：加速数据中心数字孪生建模，支持自动驾驶运输工具、无人机等设备的虚拟风洞仿真；
• 生命科学：通过云端Orion分子设计平台，缩短药物候选化合物筛选周期；

据悉，该设备提供云端与本地部署两种模式，已获联发科、超微电脑等客户采用。其市场定位介于中小企业适用的 TinyBox AI 加速器（1.5 万美元起）与马斯克 xAI 的孟菲斯超级计算集群（30-40亿美元硬件投入）之间，企业可按需申请定制化服务。

Cadence与NVIDIA的最佳实践

M2000并不是 Cadence与NVIDIA的唯一合作，今年3月，Cadence官宣通过集成NVIDIA加速计算技术，推动多个行业的科技创新。

计算流体力学仿真时间缩短高达80倍

Cadence利用NVIDIA Blackwell平台帮助解决计算流体力学的一大挑战：在飞行包线最具挑战性的部分（起飞和降落期间）对整架飞机进行仿真。

借助 Cadence Fidelity CFD 平台，Cadence 成功在 NVIDIA GB200 GPU 上运行了数十亿网格单元的仿真，用时不到 24 小时。而在此之前，该仿真过程需要依赖一个拥有数十万内核的 Top 500 CPU 集群，并耗时数天才能完成。

据悉，Cadence 将继续利用 Blackwell 测试仿真的极限，帮助航空航天业减少风洞测试次数、降低成本并加快上市进程。

基于NVIDIA Llama Nemotron推理模型的AI解决方案

Cadence与NVIDIA携手开发面向电子系统设计以及科学应用的全栈代理式AI解决方案，引入了突破性代理技术，将 Cadence JedAI 平台与 NVIDIA 的 NeMo 生成式 AI 框架和新发布的 NVIDIA Llama Nemotron 推理模型相整合，提高设计生产力。

• 智能对话式 AI 助手，可提高用户生产力和创新能力；
• 基于底层设计资源和验证代理的深度验证推理；
• 利用设计代理，实现数字和定制电路的设计生成与优化；

此外，Cadence Molecular Sciences（OpenEye）正在将 NVIDIA BioNeMo NIM 微服务与 Cadence 的云原生分子设计平台 Orion整合。通过结合卓越的云端 AI 和 GPU 技术，加速药物研发工具的革新，将用于对蛋白三维结构进行重头预测的AI模型、小分子生成式AI以及预测抗体特性的基础AI模型。

应用数据孪生的数据中心设计与运营

Cadence 正利用NVIDIA的先进数字孪生技术加速 AI 基础设施的构建，通过一致且准确的模型创建，实现数据中心数字孪生的快速发展。

NVIDIA Omniverse Viewport、Cadence Allegro X Design Platform 与 Cadence Reality Digital Twin Platform 的整合，使设计人员能够以全新的视角，更精确地洞察整个电子系统设计流程。下游用户可利用数据进行分析，并用于器件和 BOM 管理、制造接口、系统级质量以及机械和工业设计等领域。