阿里发布并开源国内首个“混合推理模型”Qwen3

阿里巴巴发布了新一代通义千问 Qwen3 模型，一举登顶全球最强开源模型。

这是国内首个“混合推理模型”，将“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型，大大节省算力消耗。

经过后训练的模型，例如 Qwen3-30B-A3B，以及它们的预训练基座模型（如 Qwen3-30B-A3B-Base）已在各大平台上开放使用。同时，阿里云开源了两个 MoE 模型的权重：

• Qwen3-235B-A22B，一个拥有 2350 多亿总参数和 220 多亿激活参数的大模型

• Qwen3-30B-A3B，一个拥有约 300 亿总参数和 30 亿激活参数的小型 MoE 模型。

此外，六个 Dense 模型也已开源，包括 Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B 和 Qwen3-0.6B，均在 Apache 2.0 许可下开源。

据阿里云介绍，其旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 在代码、数学、通用能力等基准测试中，与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。

此外，小型 MoE 模型 Qwen3-30B-A3B 的激活参数数量是 QwQ-32B 的 10%，表现更胜一筹，甚至像 Qwen3-4B 这样的小模型也能匹敌 Qwen2.5-72B-Instruct 的性能。