芯原推出新一代集成AI的ISP9000图像信号处理器

4月2日，芯原发布面向日益增长的智能视觉应用需求而打造的新一代AI ISP解决方案——ISP9000系列图像信号处理器 。

据介绍，ISP9000采用灵活的AI优化架构，凭借AI加持的ISP功能提供卓越的图像质量，具备低延迟的多传感器管理能力，并与AI深度融合，是智能机器、监控摄像头和AI PC等应用的理想之选。

ISP9000集成了先进的AI降噪 (AI NR) 算法，结合多尺度2D和3D噪声抑制及YUV域色度噪声抑制 (CNR)，形成了多域降噪架构，可有效减少噪声并保留细节，在极低光照环境下表现尤为出色。该系列IP支持三重曝光高动态范围 (HDR) 处理和动态范围压缩，并配备20比特流水线，能够保留高动态范围场景中明暗区域的关键细节。此外，ISP9000还集成了3A功能，即自动曝光、自动对焦和自动白平衡，支持至多25个感兴趣区域 (ROI) 配置，可实现AI辅助的目标检测与识别。用户还可以集成第三方3A库，为特定应用需求灵活定制3A算法。

ISP9000支持多传感器配置，并通过硬件加速的多上下文管理 (MCM) 和帧切片处理机制，实现高效的数据流切换，确保多传感器数据流的稳定性，具备低延迟和低成本的优势。它支持多达16个传感器，并集成芯原的VI200视频接口IP，以实现与主流MIPI Rx接口的无缝连接。ISP9000的可扩展多核架构支持高达8K@30fps和4K@120fps的高性能处理。通过芯原的FLEXA SBI接口，ISP9000可优化数据传输，高效连接视频编码器、神经网络处理单元 (NPU) 或显示处理器，从而形成优化的子系统解决方案。

此外，为了进一步增强智能视觉功能，ISP9000配备了芯原AcuityPercept AI自动ISP调优系统。与传统的专注于人类感知图像质量的调优方式不同，AcuityPercept优化了ISP设置，以在AI/NPU路径中实现优质的目标识别性能，可适应特定的AI算法和应用需求。

针对此次发布的ISP9000，芯原首席战略官、执行副总裁、IP事业部总经理戴伟进表示：“随着AI在各类设备中的广泛应用以及机器人技术的快速发展，市场对新一代ISP的需求持续增长，以满足不断演进的产品要求。除了提供高图像质量和低功耗外，新一代ISP还需高效支持多传感器，具备快速上下文切换和低延迟响应能力，同时优化输出以兼顾NPU处理和人眼视觉需求，并能与目标感知NPU协同实现自动调优。ISP9000的架构设计充分考虑了这些需求，并结合领先客户的反馈进行开发。通过深度融合AI技术，ISP9000在极低光照环境下实现了卓越的图像质量，超越了传统计算机视觉技术的能力。”

基于AI的自动ISP调优系统AcuityPercept

值得一提的是，就在3月31日，芯原刚刚推出了基于AI的ISP调优系统AcuityPercept。

据介绍，AcuityPercept通过自动化调优流程动态优化ISP参数，以提升AI感知系统的准确性和效率，广泛适用于自动驾驶、机器人视觉、人工智能物联网 (AIoT) 等不同行业领域的AI视觉应用。

AcuityPercept采用全局指引和局部精修算法，利用元数据和AI任务模型的损失反馈，自动优化ISP图像处理参数。通过持续优化调整ISP设置，该技术有效提升了目标检测精度，并为神经网络处理提供最优的ISP处理图像。AcuityPercept与芯原ISP IP相结合，可提供一体化优化方案，实现了全自动闭环调优。

芯原首席战略官、执行副总裁、IP事业部总经理戴伟进表示：“AcuityPercept是连接ISP与目标AI感知引擎的关键系统，能够实现卓越的目标识别效果。随着AI感知技术在自动驾驶、智能监控和机器人等领域变得越来越重要，芯原的AI自动ISP调优系统为构建更精准、高效和可扩展的AI视觉解决方案奠定了重要基础。AcuityPercept在我们ISP IP汽车客户采集的道路数据上表现优异。它是视觉感知引擎能够清晰、可靠地识别目标的重要技术。”

ISP是智能视觉系统的核心，随着 AI 技术的深度融合，现代ISP已从传统的像素级处理演进为支持多传感器协同、实时智能分析的 “智能视觉引擎”。值得一提的是，目前芯原的ISP产品覆盖从端侧到云端的全场景需求，尤其是在智能汽车领域。其中，第一代ISP IP已获得ISO 26262汽车功能安全标准认证和IEC 61508工业功能安全标准认证；第二代ISP系列IP已通过ISO 26262 ASIL B和ASIL D认证；芯原的畸变矫正处理器IP已通过ISO 26262 ASIL B认证。