软银斥资65亿美元收购Ampere Computing

总部位于硅谷、在波特兰拥有深厚历史底蕴和广泛业务布局的半导体设计公司Ampere Computing，于周三晚间宣布了一项重大交易——软银集团将以65亿美元全现金方式收购该公司。这一消息迅速引发了科技行业的广泛关注。根据新闻稿，Ampere Computing将继续作为软银集团的全资子公司运营，并保留其现有名称以及位于加利福尼亚州圣克拉拉的总部。此次收购不仅标志着软银在人工智能领域的进一步深耕，也彰显了Ampere Computing在高性能计算芯片市场的重要地位。

蕾妮·詹姆斯的愿景与Ampere Computing的成长之路

Ampere Computing由英特尔前总裁蕾妮·詹姆斯（Renee James）于2018年创立，专注于为云计算提供高效且强大的芯片解决方案。詹姆斯以其在科技行业的深厚背景和前瞻性视野而闻名，她在创立该公司时便确立了一个明确的目标：开发低功耗但性能卓越的服务器中央处理器（CPU），以满足日益增长的云计算需求。随着人工智能的崛起，芯片能耗问题成为行业关注的焦点，而Ampere Computing则致力于通过技术创新突破传统CPU的性能瓶颈，同时降低能耗。

在一份书面声明中，詹姆斯表示：“基于对推动人工智能发展的共同愿景，我们很高兴能加入软银集团，并与集团旗下一系列领先的技术公司展开合作。这对我们团队而言是个绝佳结果，我们期待推进面向高性能Arm处理器和人工智能的安谋一代（AmpereOne）路线图。”

甲骨文与凯雷集团的角色转变

作为Ampere Computing的最大支持者之一，甲骨文公司在此次交易中扮演了重要角色。根据公告，甲骨文及其另一主要投资方、私募股权投资公司凯雷集团（Carlyle）正在出售其在Ampere Computing的股份。这一举动表明，尽管两家机构在过去几年中为Ampere Computing的发展提供了重要支持，但它们选择在这一关键时刻退出，可能是在经济不确定性加剧的背景下寻求更高的回报。

与此同时，软银集团董事长兼首席执行官孙正义对此次收购表达了高度期待。他在声明中表示：“人工智能超级智能的未来需要突破性的计算能力。Ampere Computing在半导体和高性能计算方面的专长将助力加速这一愿景的实现，同时深化我们在美国对人工智能创新的投入。”孙正义的发言清晰地勾勒出软银的战略意图：通过整合Ampere Computing的技术优势，进一步巩固其在全球人工智能基础设施领域的领导地位。

Ampere Computing在波特兰的办公室是其全球业务布局的重要组成部分，该办公室目前约有250名员工，占公司总人数的近五分之一。公司表示，预计其在波特兰的业务布局不会有变化。然而，去年12月，在俄勒冈商业委员会的年度领导力峰会上，詹姆斯曾公开表达了对俄勒冈州竞争力下降的担忧。她警告称，该州“即将失去自英特尔于70年代中期首次入驻以来我们辛苦打拼而来的一切”，并列举了若干导致企业更倾向于在其他地方投资的原因。

詹姆斯的言论反映了Ampere Computing在波特兰运营过程中面临的挑战，同时也凸显了该公司在当地经济和技术生态中的重要性。作为一家快速成长的科技企业，Ampere Computing不仅为波特兰带来了就业机会，还推动了当地半导体产业的发展。此次被软银收购后，如何平衡全球化战略与本地化运营，将成为公司管理层需要解决的关键问题。

IPO搁置后的转机

此次收购距离Ampere Computing向监管机构提交首次公开募股（IPO）的保密文件已过去三年。然而，由于2022年经济不确定性的加剧，首次公开募股的市场环境恶化，原定的上市计划被迫搁置。对于Ampere Computing而言，被软银收购无疑是一个重要的转机。软银作为全球领先的科技投资方，不仅拥有雄厚的资金实力，还在人工智能和数据中心领域积累了丰富的资源和经验。

值得注意的是，今年早些时候，软银与ChatGPT的制造商OpenAI、甲骨文以及MGX联手开展了一个名为“星际之门”（Stargate）的大型数据中心项目。这些公司计划为该项目投入100亿美元，并在未来四年内追加至500亿美元的投资。Ampere Computing的一位发言人在电子邮件中表示：“预计Ampere Computing将在软银未来的增长型市场中发挥关键作用，包括近期宣布的如‘星际之门’这样的人工智能基础设施投资项目。”

Ampere Computing的核心竞争力在于其对高性能Arm处理器的研发能力。这种处理器不仅具有强大的计算性能，还能显著降低能耗，使其成为图形处理单元（GPU）的潜在替代品。在过去六年中，Ampere Computing通过不断的技术创新，成功打破了“低功耗等于低性能”的传统观念，开创了计算效率的新前沿。

詹姆斯曾表示：“我们六年前踏上这条路，因为很显然这是正确的方向。过去，低功耗往往等同于低性能。Ampere Computing已证明事实并非如此。我们开创了计算效率的前沿领域，在高效的计算范畴内实现了超越传统CPU的性能。”这种技术突破使得Ampere Computing的产品在人工智能、云计算和大数据处理等领域具有广泛的应用前景。