3亿美元，恩智浦收购AI芯片公司

恩智浦半导体公司宣布已与边缘AI芯片初创公司Kinara达成收购协议，将以3.07亿美元现金的方式实施收购，预计于2025年上半年完成交割，但是仍需获得相关监管部门的批准。

Kinara是2014年从斯坦福大学分拆出来的公司，开发了低功耗神经网络处理器，可以在网络末端运行多种类型的AI模型，包括多模态生成AI模型。根据公开信息，截止到目前Kinara共计完成了3轮融资，2016年完成210万美元的种子轮融资，2018年完成1240万美元的A轮融资，2021年完成3470 万美元的B轮融资。

Kinara的NPU产品Ara-1和Ara-2在性能和能效方面处于行业领先地位。这使它们成为视觉、语音、手势和各种其他生成式AI驱动的多模式实现新兴AI应用的首选解决方案。这两款设备都具有创新架构，可以映射推理图，以便在 Kinara 的可编程专有神经处理单元上高效执行，从而最大限度地提高边缘 AI 性能。随着 AI 算法继续从CNN发展到生成式AI以及未来的代理式AI等新方法，这种可编程性可确保适应性。

Ara-1 是第一代离散 NPU，能够在边缘进行高级 AI 推理。采用多态数据流架构。适用于智能摄像头和嵌入式系统，目前已大量出货，在智能零售和安全摄像头领域应用广泛。第二代NPU Ara-2相比Ara-1性能提高 5-8 倍，可在 6W 功率下提供约 20TOPS 性能，能运行具有多达 300 亿个（int4）参数的生成 AI 模型，运行频率可达 1GHz。神经核心为 8 核设计，每个核心的ALU数量是 Ara-1 的两倍，增加了VLIW功能，增强了矩阵乘法支持，可更好地处理Transformer网络，还添加了对int4和微软特殊 fp16 格式 msfp16 的支持。包含4MB片上SRAM，支持高达16GB的 LPDDR4 DRAM，能访问多达160亿个权重，可运行如 Llama 等 LLM 模型。Ara-1 和 Ara-2 NPU 可以轻松与嵌入式系统集成，以增强其 AI 功能，包括升级现有的现场系统。

Kinara 还提供完整的软件开发套件，使客户能够优化 AI 模型性能并简化部署。Kinara的AI软件产品组合包括广泛的模型库和模型优化工具，这些工具将集成到恩智浦的 eIQ AI/ML 软件开发环境中，使客户能够快速轻松地创建端到端AI系统。

值得注意的是，恩智浦是Kinara的现有合作伙伴，双方合作将其微控制器和连接芯片与 Ara-1和Ara-2 独立NPU连接起来，用于视觉、语音和手势识别应用。在恩智浦看来，智能系统的未来将需要安全、经济高效且节能的边缘 AI 处理。因此，边缘 AI 处理市场正在快速增长。先进的边缘 AI 使关键决策可以在本地独立于云端进行，从而加快响应速度、改善数据隐私并降低成本。

通过此次收购，恩智浦能够增强其可扩展AI平台的能力，将独立的NPU和强大的AI软件引入恩智浦解决方案中。

恩智浦执行副总裁兼安全互联边缘总经理 Rafael Sotomayor 表示：“工业市场正在经历一场变革，生成式人工智能等创新技术有助于大幅提高效率、可持续性、安全性和可预测性，并且在许多情况下，还能解锁新的用例和功能。将 Kinara 的人工智能功能添加到我们广泛的智能边缘产品组合中，可以为新型人工智能系统创建一个可扩展的平台。在客户创建变革性人工智能系统时，我们可以共同帮助他们简化复杂性并加快上市时间。”

近日，恩智浦在发布的2024年财务报告中透露，公司全年收入为126.1亿美元，同比下降5%；第四季度收入为31.1亿美元，较去年同期下降了9%。其中，工业和物联网业务的收入降幅尤为显著，达到了22%，而汽车业务收入也下降了6%。

业绩下滑对于恩智浦造成了很大的压力，并购新公司成为了其业绩提升的重要抓手。汽车业务是恩智浦的关键组成部分，所以我们看到就在短短一个多月的时间，恩智浦就宣布了两笔收购交易，6.25 亿美元收购自动驾驶汽车软件公司 TTTech Auto AG和2.425亿美元收购了汽车连接系统制造商Aviva Links。而这次收购Kinara也是为了提升其工业和物联网业务。

不久之前，恩智浦还宣布将在全球范围内裁员1800人，原因是面临当前市场的重重压力。据悉，恩智浦目前在全球范围内共有34000多名员工，其中约2500名在荷兰。此次裁员将会影响到全球员工，但是不一定与每个地点的员工人数成比例。