一个芯片SoC项目团队最多可以有多少人

最近我在整理计算机历史博物馆（Computer History Museum）2024年对Jim Keller的采访，Jim Keller真正进入芯片行业应该从他加入DEC开始算起，后来他从DEC跳到了AMD，又在上司的影响下，在互联网泡沫期的1999年，加入了创业公司SiByte，他在SiByte工作了一年多以后，SiByte被Broadcom收购，于是Jim Keller随之加入了Broadcom。针对这段创业公司经历，采访者问了他一个问题，在大公司与小公司感受有何差异？

Jim Keller认为，即使在DEC和AMD，虽然公司人很多，但他在的项目组人都不多，大概也就100多人。Jim说，在当时他有一个理论，而且有数据佐证，在Jim看来，开发一个计算机（芯片）项目，400人需要4年时间，300人要3年时间，200人需要2年时间，100人反而只需1年半。所以Jim当时认为，在基本工程人员数量之上，芯片开发并不是人越多，花费时间就越少，实际上反而会因为增加人手而降低效率，超过400人，甚至项目会因为内部沟通合作之损耗导致无法完成。

而就在Jim有这个想法的同期，英特尔的Itanium项目有800人，而且按时完成了开发任务，这让Jim惊叹不已。他当时想：“哎呀，这有点奇怪。” 但后来Jim发现，英特尔Itanium团队里有群特殊的人，他们的工作实际上不受管理层约束，这些人才是当时这款芯片研发的主力。Jim说：“我和参与这个项目的很多人聊过，尽管团队规模大到难以高效推进项目，但他们还是设法完成了计算机（芯片）的研发。”

当然，随着芯片集成度提高，SoC系统规模扩大，超过400人的项目，也不一定就会处处掣肘。实际上，在2012年，Jim Keller第二次加入AMD时，他所在的团队就有500多人。

这个问题其实也是我一直感兴趣的，众所周知，作为典型的高科技行业，人才是芯片公司最宝贵的资源之一，尤其是将生产外包的芯片设计公司，更可以认为人才就是最大的资源。但正如Jim Keller的观点，由于人数增多带来的管理效率衰减问题，并不是人越多，团队战斗力就越大，那么在当前的产业基础条件下，一个大型SoC项目需要人力的典型值是多少？极限值又是多少？一个芯片设计公司的员工数量极限值又在哪里呢？

作为全球人数最多的芯片设计公司，高通在英伟达这一波狂飙之前也是全球营收最大的芯片设计公司，其员工数量峰值出现在2022年，全球总共有51000名员工，不过高通的产品线极多，范围涵盖移动处理器、PC处理器、音视频、汽车座舱与智驾、射频通信、物联网芯片等方向，数量多达数十条，因而每条产品线的工程师最多估计也就是千人上下。

英伟达与AMD在GPU项目上的人力投入，应该是当前行业的顶级水平。但目前无法通过公开渠道获取确切数据，ChatGPT估算英伟达Grace Hopper项目和AMD MI 300项目的人力规模都在千人以上。

ChatGPT对于Grace Hopper项目的人力估算

英伟达在这一个项目上投入的人力，就超越了国内任何一家GPU/CPU公司的人力总和。根据AI工具豆包的整理，截止2023年底，国内GPU/CPU公司人数最多（统计参保人数，数据来源企查查）的是海光信息，为1790人，其余8家人数均不超过1000。

通过统计参保人员数据，还发现了国内的行情高峰确实出现在2022年，9家公司中有4家在2023年出现了人员减少，其中壁仞、飞腾和寒武纪的减员比例均超过两位数，显示出行业自2023年以来进入深度调整阶段。

来源：企查查，表格绘制：豆包

连续增加员工能否预示着公司业绩不错呢？大概率是可以这样判断的，综合ChatGPT和公司财报数据，用豆包绘制全球六大芯片产品公司的员工人数表格如下所示：

全球六大芯片产品公司员工数量变化率，综合ChatGPT、豆包与公司财报数字，表格由豆包APP绘制