70 亿日元的赌注：日本自动驾驶AI政策新思维

日本政府计划委托研究机构及资讯科技企业开发针对自动驾驶的人工智能（AI），并提供给车厂及零组件制造商，以加速技术研发。

为弥补道路环境及交通数据不足，政府将透过AI技术生成虚拟数据，预计2025年度提供给民间企业。日本经济产业省已在2024年度补正预算中编列70亿日元，支持自动驾驶技术发展，目标包括推动自动驾驶计程车普及及达成全球市占率三成。

政府在AI技术研发中应扮演的角色

全球自动驾驶技术竞赛日益白热化，日本政府正试图透过AI技术加速自动驾驶产业的发展。从政策层面来看，政府的角色并不仅仅是提供资金支援，更需在技术推动、法规监管以及产业协调之间找到平衡点，才能确保自动驾驶技术在市场中稳步发展。政府作为推动者，应负责提供必要的资金支援与研发环境，像此次日本经济产业省编列70亿日元预算，便是典型的推动行为。然而，政府在扮演推动者角色时，往往面临技术创新的不确定性，尤其在资金分配与技术选择上，如何避开资源错置的风险，是一个关键挑战。

在监管者的角色上，政府需要建立清晰的法律与技术标准框架，特别是在自动驾驶安全性、数据隐私及事故责任归属等方面。过于严格的法规可能抑制创新，过于宽松的规范则可能引发公共安全风险。这就要求政府在法规制定过程中广泛听取业界意见，并保持法规的弹性与适应性。此外，监管并不意味着限制创新，而应该是为产业创新设立一个安全的「游戏规则」。例如，在AI生成虚拟道路数据的过程中，政府应确保这些数据符合现实环境的准确性，并建立相应的协力厂商审核机制。

政府在自动驾驶AI技术发展中还需要扮演协调者的角色。自动驾驶技术涉及车辆制造商、零组件供应商、AI技术企业及交通基础设施单位等多方利益相关者。政府作为协调者，不仅要确保这些不同利益方之间的顺畅沟通，还需整合各方资源，避免重复投资或资源浪费。以这次日本政府计划将AI技术开发结果提供给民间车厂与零组件制造商为例，这种资源共用的策略能有效促进跨产业合作，降低企业的技术开发成本。然而，协调的难点在于如何平衡各方利益，避免单一企业或组织垄断技术资源，从而造成市场不公平竞争。

如何确保政府主导的AI技术开发符合市场需求？

政府主导技术研发经常面临的一大挑战便是「市场脱节」。政府主导的技术开发计划，往往会因过于注重宏观政策目标，而忽视了技术在市场上的实际应用需求。因此，政府在主导AI技术开发时，必须与市场建立有效的互动机制，确保技术开发的方向与市场需求相匹配。首先，政府可以透过设立专门的市场需求调研机构，定期向相关企业、技术专家以及用户收集反馈，了解自动驾驶技术在不同应用场景下的实际需求，从而指导AI技术研发的重点。

政府应鼓励产学研合作，将学术研究与产业需求更紧密地结合起来。许多先进技术往往源于科研机构，但在转化为市场应用的过程中，可能因为缺乏商业化经验而失败。政府可以透过建立长期的产学研联盟，推动技术从实验室走向市场。此外，政府也应该积极扶持新创企业，因为这些企业往往更具灵活性，能够快速适应市场变化并提出创新解决方案。

政府还可以透过「试点计划」的方式，验证自动驾驶技术在真实环境中的可行性。比如，日本政府推动自动驾驶计程车在地方上路，便是一种市场验证的重要方式。透过这些小范围的实验，政府可以获得大量真实的市场数据，进一步优化技术和政策的发展方向。此外，政府还应该建立动态调整机制，根据市场反馈及技术发展趋势，适时调整政策目标及资源配置。

日本经济产业省计划将红绿灯、事故、交通拥堵等动态资讯与地图数据结合，创建一个可供自动驾驶汽车使用的系统。