Siri接入ChatGPT，苹果的AI时代到来

美国时间12月11日，苹果发布软件更新包括期待已久的 ChatGPT 与 Siri 的集成。

更新后，当用户向 Siri 询问复杂问题时，就会触发 ChatGPT 集成。当 Siri 被问到 Apple 软件认为更适合 ChatGPT 的问题时，它会向用户请求访问 OpenAI 服务的权限。本次更新有望推动iPhone销量。

对于用户来说，无需拥有OpenAI 账户即可使用 ChatGPT 集成。苹果表示，它已将隐私保护功能内置到该功能中，并且 OpenAI 不会存储请求。ChatGPT集成将允许Siri语音助手利用聊天机器人的专业知识，包括用户对照片和演示文稿等文档的查询。用户还可以要求ChatGPT在任何支持新的书写工具功能的应用程序中创建书面内容。他们可以使用聊天机器人的图像生成功能来添加图像。

对于非中国大陆的用户，该集成使用 OpenAI 的 GPT-4o 模型；而对于中国大陆用户来说，苹果会使用哪个本土大模型仍待回答。

本次更新意味着苹果在iPhone、iPad和Mac电脑操作系统开始更广泛地部署AI。随着AI大规模应用，苹果在AI行业的动作一直被外界关注。

相信在今年iphone 16系列的发布会上，Apple intelligence的功能展示给个人用户带来了答案。

2024年苹果发布了M4系列芯片，从硬件方面为AI打下基础。如果说苹果一直是生产力与创意工作者的选择，M4系列能给AI时代带来什么？

用Mac打造的“小服务器”

5月，苹果首先在新发布的iPad Pro上搭载了M4芯片。相比前代 iPad Pro 搭载的M2 芯片，M4 芯片的中央处理器性能提升最高达 1.5 倍。苹果表示，配备硬件加速光线追踪技术的iPad，让游戏和其他图像密集型体验的阴影与反射效果更加逼真。

M4图形处理器内集成了硬件加速网格着色技术，能在处理几何模型时实现更出色的性能和能效，助力各类游戏和图形密集型 app 实现视觉效果更复杂的场景。M4 芯片为 Octane 等 app 的专业渲染性能带来大幅提升，相比 M2 芯片提速最高达 4 倍。

性能的提升伴随着价格的提升，ipad Pro起步价来到了8999元。可以确定的是，这些技术背后的野心不只是为了打好游戏。

2024年10月苹果发布了M4 Pro和M4 Max。M4 芯片集成 10 核中央处理器与 10 核图形处理器；M4 Pro 芯片配备最高达 64GB 统一 内存，最高 14 核中央处理器和最高 20 核图形处理器。

M4 系列芯片为专业和 AI 任务带来了新的可能性。搭载M4系列芯片的Mac mini成为企业打造数据中心的解决方案。通过Mac mini的并行的方案，企业可以在本地进行大模型推理。

通过GPU stack，用户可以把N台Mac的算力组合起来。使用Mac集群的用户可以只使用一个标准接口去调度算力。

如果单从算力方面考量，Mac集群确实无法替代传统服务器，但苹果的优势在于综合的性价比。不同于传统的解决方案，Mac mini高度的一体化减少了大量布线连接问题；同时，Mac mini本身的散热性能省去了散热相关的硬件成本。

Mac集群体积小，搭建成本低对于中小企业来讲是极大的优势。毕竟对于中小企业来说，搭建本地服务器需要资金，更需要空间，而Mac集群只需要在一张办公桌上就可以运行。

在大讲“AI 落地”的当下，“小服务器”是中小企业的新的选择。

苹果的To B业务可以感受到一种长期主义。许多选择苹果设备办公的企业最看好的就是苹果设备的高度协同功能，苹果也正在推出更多满足企业工作场景的功能去精准服务企业用户。例如，苹果的无边记功能可以让在线上会议的其他人看到设计师在ipad pro上对设计稿进行的实时更新。iPad 版 Final Cut Pro 2 更新了实时多机位功能，用户可操作个人设备或与他人协作，从最多四个不同⻆度拍摄同一场景。

企业用苹果是精致主义还是更有性价比？

什么样的企业会全部使用苹果设备办公？或许从单价来看，这增加了一些成本，但Forrester Consulting 的⼀项研究表明，综合考虑 Mac 所需软件更少、IT ⽀持⼯单更少以及保值率更⾼等因素，平均每部署⼀台 Mac 相⽐于 PC 可在三年生命周期内节省⾼达843美元的总成本。

使用Mac办公的公司未必都是创意设计类的公司，旺旺集团在2015年推行了 Mac 的大规模部署。旺旺集团表示，Mac 帮助减少了 67% 的硬件维护需求，IT 部署效率实现了 75% 的提升；平均每台 Mac 可减少 56% 的 IT 支持和运营成本。

那么问题来了，如果你的公司给你提供苹果全家桶，你是否会更努力呢？