作者｜冰拿铁

编辑｜星奈

媒体｜AI 大模型工场

春节将近，琳琅满目的年货纷纷上线，为节日增添喜庆氛围，而近日，大模型圈也迎来了「重磅年货」：1 月 22 日，豆包大模型 1.5 正式上线，为行业送上了 2025 年新惊喜。

本次升级中，豆包通用模型 pro、豆包通用模型 lite、豆包·视觉理解模型均迈向 next level，其中，全新的 Doubao-1.5-pro 模型综合能力显著增强，多个权威测评集综合得分优于 GPT4o、Claude 3.5 Sonnet 等业界一流模型，模型效果达到全球领先水平。值得一提的是，新赛季中，豆包大模型还上线了「新英雄」：豆包·实时语音模型，并在豆包 APP 全量开放。

如此种种，皆让网友直呼：

「最强新年搭子来了，今年拜年我必带上豆包，让豆包和说方言的亲戚、催婚的亲戚们、爱打断别人说话的亲戚们***对线！」

值得一提的是，能力直线提升的同时，豆包大模型 1.5 全产品，包括 Doubao-1.5-pro，Doubao-1.5-lite，Doubao-1.5-vision-pro 等将继续保持原有模型价格不变，加量不加价，可以说是模圈「良心年货」！

那么，具体而言，1.5 都有哪些惊艳表现、在哪些维度「遥遥领先」，背后又有哪些技术支撑？让我们一起看看吧！

豆包矩阵大测评：

推理、奥数全 carry，还能魂穿名作家？

据多个公开评测基准对豆包通用模型 pro（Doubao-1.5-pro）的性能评估，Doubao-1.5-pro 在知识、代码、推理、中文权威测评基准上获得最佳成绩，综合得分优于 GPT4o、Claude 3.5 Sonnet 等业界一流模型，在中文处理和特定领域知识方面优势明显。

真的有那么丝滑吗？让我们上手测测吧！

首先，来一道经典的过河逻辑题，考察大模型的推理能力，解题关键在于依据人物之间的限制条件，合理规划过河的人员组合，确保所有人都安全过河。可见豆包很严谨地分了九步，最后推出正确答案，轻松通关。

接下来，上一道削弱论证题，解题的关键在于分析每个选项能否对论点进行有效削弱，这也难不倒豆包：

那么，让豆包替我去考公，能水灵灵地上岸吗？来一道据说是「历年国家公务员考试行测都爱考的一道奥数题」，即牛吃草难题，还会衍生出水库用水存水问题、可再生资源的利用问题，因为题干提供的条件过少，让考生有种无从下手的感觉。

而豆包小机灵鬼则用设未知数的方法，求出牧场原有草量，最后计算出 20 头牛可以吃的天数。

接下来，我可上难度了！放一道曾「吓傻西方网友」，被英国《卫报》等主流媒体报道过的奥数题，而豆包也没有被文化鸿沟吓到，顺利求出了谢丽尔的生日。

数学能力这么好，那么在「主场作战」的中文领域，豆包表现如何呢？春节将近，让豆包用李白的风格写一首诗，庆祝首个「世界非遗春节」：

可见豆包出口成章，写出了「且趁良辰歌此曲，赓扬瑞气满乾坤」的句子，还蛮大气的！

那么，写当代诗的水平如何？让其模仿痖弦《秋歌——给暖暖》写一首当代诗，豆包非常上道，写了一首《春歌，给芽芽》：

「蜂蝶留下吻过的芬芳，在东园蔟簇的花丛/牧童留下悠扬的笛音，在西山隐隐的林中」……

这波阅读理解我给满分！

接下来，上难度了！让豆包用西方史诗作品《冰与火之歌》的文风改写《三国演义》，效果惊艳，中国古典名著分分钟爆改西方中世纪文学，诸侯纷争秒变「权力的游戏」，「汉家的荣光如残阳余晖……一场关于权力、荣耀与生存的残酷博弈即将拉开帷幕。」

看过《冰与火之歌》的，都知道这里面门道有多深！

除了「不偏科」的 Doubao-1.5-pro 外，轻量级 Doubao-1.5-pro 表现也不逊色，在轻量版语言模型中也处于全球一流水平，在综合、推理、数学、专业知识权威测评指标持平或超越 GPT-4omini，Cluade 3.5 Haiku。

而豆包·视觉理解模型的升级，在能力上提升外，更解决了 C 端用户的一些应用痛点：

比如，分辨率问题一直是影响视觉理解能力的重要因素，在过去，大模型图生文功能虽然好用，但架不住现实中图片形态不一、千奇百怪，有各种极端长宽比图像、「座机分辨率」的图片通不过「入口安检」，只能望模兴叹。而此次豆包·视觉理解模型升级后，支持任意分辨率和极端长宽比图像识别，无论是高清大图还是低分辨率的小图，亦或是极端长宽比例的图像，模型都能实现精准的特征提取和高效的计算性能。

比如，我上传了一张长宽比离谱的九寨沟旅游海报，让其帮我转化为文字版攻略，豆包·视觉理解模型轻松 carry：

上传一张图片、文字多维度玩梗的复杂表情包，豆包也能分分钟理解，讲清楚玩了哪些图片梗和谐音梗：

再比如，指令遵从维度，在过去，很多大模型虽然能听得懂「简单的人话」，但对复杂指令难以精准 get，一时大脑宕机。而升级后的豆包大模型可以从容应对需要遵循更复杂指令的场景，如将豆包大模型设定为 UI 测试专家，也能瞬间实现 cosplay。

同时，新英雄上线再添惊喜：本次推出了豆包·实时语音模型，并在豆包 APP 全量开放，可将豆包 APP 升级至 7.2.0 版本后使用。

作为一款语音理解和生成一体化的模型，豆包·实时语音模型真正实现了端到端语音对话，相比传统级联模式，在语音表现力、控制力、情绪承接方面表现惊艳，并具备低时延、对话中可随时打断等特性。

强势升级下，豆包正成为网友的春节神队友：

听得懂奶奶的方言、想出对联且能声情并茂地读出来、教女孩做香囊给家人制造惊喜，且能「小声嘀咕」不让家人发现、在春节聚会上承担了表演节目助兴的重任，模仿猫狗叫和孙悟空、守岁后还能唱小星星、讲故事哄小孩姐睡觉……

那么，豆包大模型为什么能实现这么好的效果，背后有哪些「技术增益魔法」？

训练-推理一体设计、实现

「最优效果、最低成本」：

「既要又要」照进现实！

1.5 版本升级背后，豆包大模型有哪些技术优势？事实上，豆包大模型 1.5 从预训练阶段就坚持训练-推理一体设计，在最强模型效果、卓越模型性能和最优推理成本之间取得平衡。

首先，高效模型预训练，其中，豆包大模型采用了稀疏的 MoE（Mixture of Experts，专家混合）架构，在预训练阶段，仅用较小参数激活的 MoE 模型，性能即可超过 Llama3.1-405B 等超大稠密预训练模型。团队通过对稀疏度 Scaling Law 的研究，确定了性能和效率比较平衡的稀疏比例，并根据 MoE Scaling Law 确定了小参数量激活的模型即可达到世界一流模型的性能。

换句话说，这种架构在训练和推理时更高效，就像一群专家一起工作，但每次只让少数专家来处理任务，从而节省了资源和时间。

这背后巧妙的地方是，团队通过研究发现，稀疏度有一个最佳比例，既能保持高性能，又能提高效率。就像找到了一群专家中最合适的组合，既不过于庞大，也不过于精简，从而实现了性能与效率平衡。其次，豆包 MoE 模型用更少的激活参数就达到了甚至超过了稠密大模型的性能，性能杠杆提升了七倍，就像少数精英专家完成了大量工作，效率极高。

而在大规模推理环节，豆包同样实现了技术优化，在确保低延迟的同时，大幅提升了吞吐量，能够快速且大量地处理任务，既快又好。

最后，高效后训练流程，在 PostTraining 阶段，豆包构建了一套高度自主的数据生产体系，该体系通过高效标注团队与模型自提升技术的深度融合，持续且精准地优化数据质量，严格遵循内部标准，坚持不走捷径，不使用任何其他模型的数据，确保数据来源的独立性和可靠性。

这也让豆包大模型 1.5 在训练过程中，未使用任何其他模型生成的数据，扎实不走「捷径」，构建完全自主的数据生产体系，以标注团队与模型 self play 技术相结合，高效优化数据质量，提升数据标注多样性和难度，形成了模型性能提升的良性循环。

台上一分钟，台下十年功。技术上多管齐下，才有了呈现在一众用户眼前的「豆包大模型 1.5」！

AI 普惠风吹，

豆包大模型加量不加价

当下，效果、性能和最优推理成本之间的极致平衡，让豆包大模型在各行各业中被广泛使用，tokens 调用量也屡创新高。截至去年 12 月中旬，豆包大模型的日均 tokens 使用量已超过 4 万亿，较 7 个月前首次发布时增长了 33 倍。数据显示，最近几个月，豆包大模型在信息处理场景的调用量增长了 39 倍，客服与销售场景增长 16 倍，硬件终端场景增长 13 倍，AI 工具场景增长 9 倍，学习教育等场景也有大幅增长。

那么，豆包大模型价格表现如何？可喜的是，此次 1.5 版本「加量不加价」，一如既往地走 AI 普惠路线。

去年 5 月，字节跳动正式对外发布豆包大模型。其中，Doubao-pro-32k 版，模型推理输入价格仅每百万 tokens 0.8 元，相较同期市场上同规格模型的定价一般为每百万 tokens 120 元，便宜了近 150 倍。

此后，火山引擎一直秉承「好模型让所有企业用得起」的宗旨，在 12 月 18 日举办的火山引擎 Force 冬季原动力大会上，字节跳动正式发布豆包·视觉理解模型，并宣布豆包·视觉理解模型价格降至 0.003 元/千 Tokens，比行业平均价格降低 85%。

当下，Doubao-1.5-pro-32k 的百万 tokens 输入价格仍为 0.8 元，命中缓存为 0.16 元，输出价格为 2 元，轻量化版本 Doubao-1.5-lite-32k 的百万 tokens 输入价格 0.3 元，命中缓存 0.06 元，输出价格 0.6 元。

对此，火山引擎总裁谭待曾表示：使用量足够大，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的单位成本。「大模型降价，不能只提供低价的轻量化版本，主力模型和最先进的模型也要够便宜，才能真正满足企业的复杂业务场景需求，充分验证大模型的应用价值，从而催化出超越现有产品和组织模式的创新。」

诚如所言，此次 1.5 版本「加量不加价」的举措，也让行业看到了火山引擎助力 AI 创新的诚意。期待进一步推广，让 AI 普惠之风吹到千家万户！

更强效果，更优成本，加量不加价：豆包大模型1.5发布，综合得分优于GPT4o