芝能智芯出品

高通发布了一份白皮书《Snapdragon Ride：推动辅助驾驶在中国车企与消费者中普及的解决之道》。

Snapdragon Ride 平台，高度集成、可扩展、安全合规的系统架构，来平衡功能安全、系统性能与成本控制之间找到平衡点。

Flex架构与生成式AI技术进一步增强了系统的集成能力与用户交互体验，而无图辅助驾驶能力和数据工厂的配套工具链，则为应对中国复杂城市驾驶环境提供了解决路径。

Part 1

以异构计算和安全为核心的

Snapdragon Ride技术架构

Snapdragon Ride的技术核心，是围绕高性能异构计算平台构建的一套系统级辅助驾驶解决方案。

平台采用目前业内先进的4纳米制程，整合了CPU、GPU、NPU和多种加速器，支持高达11摄像头、7雷达的多模态传感输入，并可扩展至40+传感器，涵盖激光雷达、超声波等信号源。

这类硬件架构不仅面向传统L2+级辅助系统，也具备承载大规模Transformer网络与视觉语言模型（VLM）的能力，适配日益复杂的AI感知需求。

在硬件层面，Snapdragon Ride通过高度紧耦合的高带宽内存系统，实现了CNN与Transformer模型在推理阶段的能效最优化，尤其适用于前向路径规划、动态物体识别、复杂场景融合等关键任务。

平台将ASIL-D级别的安全微控制器（MCU）内嵌于主SoC之中，不仅省去外置安全元件的成本，同时也大幅缩短安全软件开发与整车集成周期。

该设计实现了从感知到控制环节的全链路安全冗余，加上可支持实时运行的安全诊断机制，在关键路径上实现故障容错能力。

Snapdragon Ride在软件栈层面严格遵循ISO 26262与IEC 61508的V模型开发流程，从需求、实现、验证、验证追踪等环节完成全流程闭环，保证了系统在实际运行中的可追溯性和高安全可信度。

Snapdragon Ride通过异构计算与ASIL-D安全架构结合，为辅助驾驶系统在中国复杂道路环境中提供了高性能、低功耗、高安全性的解决方案，其芯片级安全与感知处理能力在主流市场中具有极高适应性。

Part 2

融合式计算与生成式AI：

从硬件平台走向用户体验

除了传统意义上的辅助驾驶计算平台，Snapdragon Ride Flex则代表了另一种系统集成趋势——座舱与辅助驾驶的融合架构。

通过将IVI（信息娱乐）与辅助驾驶任务集中在同一片SoC上运行，Ride Flex打破了传统的功能域划分，在提高集成度的同时减少了系统物料清单（BOM），也让成本更具竞争力。

虚拟化引擎可支持多个关键级别的任务同时运行，在资源管理和系统调度层面做到了“互不干扰”的功能分区（FFI），确保安全任务即使在混合计算环境中也可持续运行。

这一设计为中国车企提供了基于单芯片打造“经济型高功能整车”平台的可能，尤其适用于售价在10万元以下但需满足L2功能的主销车型。

在Ride平台中，生成式AI的嵌入也为辅助驾驶系统引入了更多主动智能与用户个性化能力。例如在自然语言交互方面，通过结合NLP与语音合成引擎，平台可以针对驾驶员行为实时作出反馈，引导其操作、进行安全提示、调整驾驶策略。

这在长途驾驶、复杂交通场景中尤为实用。生成式AI还能通过识别驾驶员历史行为模式，对潜在操作意图做出预测。例如突然并线、急减速等非预期行为可通过历史数据建模识别，从而提前启动预警系统，提升主动安全水平。

在平台配套工具方面，Ride平台提供一整套基于QNN（Qualcomm AI Engine Direct SDK）构建的AI开发链，包括模型量化、编译优化与runtime部署工具。

这让中国整车厂及本地供应链可高效将TensorFlow、PyTorch等模型移植至Ride平台，并进行高性能运行。

Snapdragon Ride Flex将辅助驾驶与IVI集成，使平台适用于主流车型；生成式AI与个性化系统提升用户交互体验，丰富了辅助驾驶系统的主动智能表现，并通过高效工具链支持车企快速集成与迭代。

中国辅助驾驶市场的快速崛起，既受益于政策推动与消费结构升级，也受到成本与开发周期的双重制约。

在此背景下，Snapdragon Ride以SoC平台为核心，凭借其技术先进性、安全合规性与开发工具完备性，为中国车企提供了从中高端车型到经济型平台的全面支持路径。

Ride Flex架构打通了辅助驾驶与座舱融合的软硬件通道；其异构计算与功能安全模块保障了系统的高效与稳定运行；其生成式AI技术则让辅助驾驶系统从“感知决策”走向“用户理解与交互”。

加之无图运行能力和本地数据工厂支持，使得这一平台成为中国复杂城市环境中，辅助驾驶快速落地的重要技术依托。

小结

Snapdragon Ride的成功落地并非单一技术堆栈的结果，而是系统集成、软件生态与本地化适配能力协同作用的产物，中国整车企业走向软硬一体化转型，其对平台级供应商的要求也正从“算力提供者”升级为“解决方案合作者”。

更多「芝能智芯」精彩内容，欢迎点击「阅读原文」

高通Snapdragon Ride 平台：如何在安全与效率间推动辅助驾驶