欧洲能否在新型芯片领域引领潮流?

来源:半导纵横发布时间:2025-11-29 15:33
欧洲
第三代半导体
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新兴技术或有助于欧洲在全球微芯片领域建立更强大的地位。

欧洲在传统微芯片制造领域可能远远落后于全球竞争对手,但新兴技术的浪潮能否帮助它夺回失去的阵地,甚至在全新的领域超越竞争对手?

“我们不应试图与当下全球领先的半导体制造商台积电直接竞争,” 比利时芯片联合事业首席代表兼公共机构委员会主席弗朗西斯・德普雷兹(Francis Deprez)表示,“而是要借力其既有优势,通过新技术形成互补。”

这些技术包括使用碳化硅和砷化镓等新型材料,并辅以创新的系统设计。例如,专用“芯片组”可以将更多通用芯片和异构技术堆叠成新型、高性能单元,从而以更低的成本加速创新,并增强功能。

德普雷兹在一次采访中指出,欧洲在混合模拟-数字芯片设计领域一直实力雄厚。他还提到了位于鲁汶的独立纳米电子研发中心IMEC,以及为众多尖端芯片制造商提供先进光刻设备的荷兰公司ASML。ASML是全球领先的设备供应商。

这使得欧洲在全球微芯片生态系统中扮演着独特的角色,即便大部分芯片制造发生在其他地方。“欧洲的优势在于我们的人才,”德普雷兹说道,他同时也是弗兰德斯政府的科学顾问。“很多事情都始于我们。我们需要努力确保这些优势更多地转化为欧洲产业的增长。”

据 Eurotech Group 欧洲技术项目负责人 Paolo Azzoni 称,欧洲在边缘计算领域仍拥有巨大的领先优势。边缘计算是一种基于数据生成地点附近分散式处理的方法。通过减少对中央云基础设施的依赖,边缘计算能够提高系统的自主性和弹性,最大限度地减少数据传输,并增强安全性和数据保密性。它在交通、医疗保健和能源等关键领域尤为重要。Eurotech Group 为各种工业应用设计并提供先进的边缘计算和工业物联网 (IIoT) 硬件和软件解决方案。

“欧洲在边缘计算领域已占据领先地位,现在必须向边缘人工智能转型,”Azzoni在接受采访时表示。他同时也是INSIDE行业协会的秘书长,该协会代表欧盟芯片联合组织内的电子元件和系统价值链。“将人工智能融入边缘计算,能够直接在数据源进行智能决策,从而显著提升其价值。边缘人工智能可以加快响应速度,提高自主性,降低带宽和能耗,并增强隐私和安全性。这在医疗保健、交通出行和工业自动化等领域尤为重要,因为这些领域对响应速度、可靠性和数据保密性要求极高,”Azzoni说道。

Azzoni认为,欧洲在一种名为神经形态计算的人工智能领域也处于领先地位。神经形态系统通过模仿人脑的结构和功能来处理信息,从而实现超低功耗和实时学习。这使得它们特别适用于对能效和适应性要求极高的边缘应用。欧洲应优先投资于新兴领域,例如基于CMOS的量子计算。量子计算的优势在于其能够利用成熟的半导体制造工艺实现规模化发展。通过依托现有的CMOS基础设施,这种方法有望更顺畅地融入现有技术生态系统,并实现更具成本效益的开发。随着量子计算从研究走向实际应用,基于CMOS的架构能够加速欧洲交付实用、可部署解决方案的能力。

欧洲许多最大的机遇都源于其在下游产业的领先地位,例如汽车、医疗保健、国防和能源。芯片设计人员与终端客户紧密合作,了解新兴技术需求,然后提出解决方案。这些解决方案需要跨学科研发,涵盖从半导体到集成系统、软件以及最终应用的整个技术领域。

例如,电动汽车需求的增长促使科学家们转向碳化硅 ,与纯硅微芯片相比,碳化硅在电动汽车等高功率应用中能更好地管理功率。意法半导体(STMicroelectronics)正在西西里岛建设一座价值50亿欧元的微芯片工厂来生产这些芯片,并预计汽车制造商将成为其主要客户。

但汽车行业的转型远不止于硬件。软件定义汽车的兴起正将汽车转变为一个数字化平台,软件控制着从能源管理、驾驶辅助到互联和网络安全的一切。随着汽车互联性和自动驾驶程度的提高,软件的重要性正与半导体不相上下。为了保持竞争力,欧洲不仅需要投资先进芯片,还需要投资支撑下一代出行的软件生态系统和技能。

最后,光子学是欧洲的另一项优势领域,它能够以更低的功耗实现更高的传输速度,这种组合对于从电信到数据中心和高性能计算等各种应用都至关重要。“我们不断寻求新技术来发展业务,同时也致力于解决特定需求——例如,降低功耗,”德普雷兹说道。如果欧洲继续在其优势领域——研发、技术、特定设计和材料——深耕,它就能在全球芯片的未来发展中保持领先地位。

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